客流统计中的“人、货、场”分析

发布日期:2018-11-15 15:28:49

2017年堪称是新零售的元年,线上线下融合更为紧密。零售的新风口,新技术,新物种,新玩法不断涌现,资本,新玩家不断涌入,零售行业呈现出多年未见的活跃气氛。

进入2017年,阿里对线下商业的改造越来越密集。自2016年10月新零售被提出以来,其目前已经渗透到零售的方方面面,线下超市、购物中心、大卖场、百货、零售服务商等都闻风而动。主流的观点是,新零售是为了推动线上与线下的一体化进程,其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力,从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。而入股高新零售则被解读为中国商业零售史上规模最大、覆盖面最广、受益人数最多的一次系统性改造。

随着饿了么被阿里收购,京东7Fresh与盒马生鲜正面交锋,阿里、京东等电商平台开始大规模向线下渗透,线下扩张常态化,线上线下的融合开始从资本性融合向业务性融合迈入。新零售大兴之年,基于人、货、场的原则,应用线下客流统计技术的消费者行为大数据分析或将影响未来实体店运营模式。

人工智能为零售经营者重构“人、货、场”,优化商品供应链,及时响应消费者需求。

以智慧商业客流统计系统为例,客流统计系统能帮助商家对客流数据有客观的认识,进而实现商家数据化 运营、人员合理配置,成交率转化的数据化运营的良性循环。

 

当今在售的客流统计硬件设备已具备多种数据采集的能力,例如基于视频分析技术的知名产品Brickstream 3D、iretailer IRC1600,基于热成像分析技术的Irisys产品,均能实现入店率、停留时长、队列管理、顾客动线轨迹追踪等等关键客流分析数据。

 

客流统计分析系统提供有哪些数据

双向客流统计数据、进出客流实时统计滞留数、滞留时长轻松掌握;

多项重要指标考核、结合销售数据分析、成交率、客单价记录在手;

多家店铺统一管理、权限分明综合管理、跨区域店铺进行鲜明对比。

 

客流统计

依照准确的客流量数据,您将知晓店铺所在区域最忙碌的时段。

按照客流统计系统的数据来规划人员配备,帮助提高销售额和转换率。

查看和评估消费者在零售店面内的动线和趋势。

 

绩效基准

使用客流量分析来了解店铺吸引到的客流分布。

依照行业标准评估店铺在区域及行业的表现。

根据本地购物者客流量趋势评估新位置是否合适。

 

营销营销有效性

洞察分析可告知您有多少人路过您的店铺 — 以及多少人走进了店铺。

哪些营销活动与展示吸引到的进店人数最多?

分析顾客数据以响应其需求并使其成为回头客。

过去人们一直难以评估营销活动的有效性 — 而现如今,零售分析技术已经可以充分衡量哪些活动促使最多的购物者进入店铺。在索博客的帮助下,零售商可以制定最佳营销策略。从电子邮件营销和忠诚度计划到橱窗展示,零售商可以根据对购物者趋势的详细洞察,通云平台提供量身定制的大数据分析和解决方案。

 

消费者体验

店内分析可揭示购物者为什么以及什么时候会决定放弃购买。

掌握消费者在店铺内的动线,并了解他们更愿意将时间花在哪些区域。

了解购物者在一个位置停留多长时间,以及应当从何处切入以鼓励购物者购物。

根据购物者移动模式的零售客流量数据来优化平面布置。

如今,大数据在零售行业被广泛应用于优化消费者行为轨迹,塑造消费者体验,帮助购物者让生活变得更轻松、更富有乐趣。

从店铺入口处的人数统计设备到Wi-Fi和蓝牙来监测购物者移动轨迹的各种定位技术,零售商可以对顾客动线进行全方位的了解。购物中心客流量数据和零售店铺分析技术则成为打造更出色的消费者购物之旅的关键,进而增加销售额,提高盈利能力。

 

基于智能设备+云端服务+数据分析等技术,为实体经营场地或公共场所提供人流统计、人群统计、数据分析等功能的完整解决方案,改变了过去靠人力或印象进行的低效且失真率高的统计方式,使管理决策更科学合理。

 

如果零售商希望了解购物者在店内的购买行为,单凭人数统计设备是不够的。iretailer(艾瑞特)消费者行为大数据分析解决方案提供完整的统计和评估解决方案,选取客流统计系统所采集的数据并将其转换为有价值的信息。

iretailer(艾瑞特)的技术易于使用,并且能够给出明确的答案。此技术可部署于整个商店之中,并且各级员工均可看见,而高级员工则可通过量身定制的在线控制面板查看相应结果。

iretailer(艾瑞特)消费者行为大数据分析解决方案采集多个源头的数据,为零售商提供其所需信息,从而更高效地运营店铺。

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